会议时间:2024年6月19日(周三)14:30
参会人员:信息科学与工程学院(人工智能学院)科研团队教师,欢迎广大师生参加。
会议地点:墨子楼中兴会议室
报告1:云边工作流容器化调度技术研究
报告人:单承刚
内容简介:本报告提出了云边工作流容器化调度方案,提出云工作流调度模型和云边节点模型,并设计了云边工作流调度引擎,在工作流任务延迟约束下实现云边缘资源利用率最大化。基于分布式功能角色的思想和计算能力的分层划分,提出了边水平漫游和云边垂直卸载策略。实验结果表明,所提方案在总工作流持续时间、平均工作流持续时间和资源利用率方面均优于基线,并具有工作流任务的水平漫游和垂直卸载能力。
报告2:基于知识引导的草莓生长模型及产量预测
报告人:王永
内容简介:现有的草莓生长模型主要集中在植株层面,缺乏对果实的生长建模,而现有的基于计算机视觉的研究只判断果实的当前状态。本报告提出一种基于领域知识引导的生长模型,以CV观测果实生长时序状态作为输入,构建果实生长曲线,通过果实生长网络来预测草莓果实的生长。实验结果表明,在果实成熟前两周的预测精度满足实验要求,具有一定的研究价值。
科技处
信息科学与工程学院(人工智能学院)
2024年6月18日
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