3月22日下午，信息科学与工程学院在理工楼2102举办青年学者学术论坛。学院全体教师参加学术论坛，副院长杨斌主持学术论坛。

计算生物学科研团队的王磊教授做了题为《基于自然语义增强的环状RNA与疾病关联预测研究》的学术报告。报告基于自然语义增强，从数据属性之间的相关性和共生性来挖掘数据潜在的语义信息，为疾病的诊断和发病机制提供新的思路。介绍预测环状RNA与疾病之间关联的计算模型和在金标准数据集中的验证，讲解预测环状RNA与疾病关联的有效方法，为生物学实验提供高度可靠的候选者，从而显著缩小研究范围。

模式识别与智能信息处理团队的孙晓飞博士做了题为《通过互补和选择性学习进行RGB-D显著性检测》的学术报告，报告在不同模态的特征的基础上引入基于注意力的选择性协同融合、边缘检测等概念，研究RGB-D显著性检测方法，通过跨模态选择性融合和补充实现显著目标的精确定位。介绍RGB-D显著性检测的研究现状和早期、中期、后期融合模型，讲解孪生网络、联合学习等有效方法，为显著性检测提供两种模态的宏观和微观特征，从而提高对困难样本检测的可信度。

（文图/信息科学与工程学院     编辑/邵清清       审核/徐海波）